Nature Methods：解密大脑“社交网络”——我们真的读懂了脑信号的“悄悄话”吗？
该研究揭示了主流功能连接方法主要捕捉的是冗余信息存储。未来的研究需要更积极地拥抱能够分解协同、冗余和独特信息流的先进框架，从而更深入地理解大脑是如何进行计算和涌现出智能的。
Nat Methods：AI解锁抗体组装“密码本”——告别随机配对，迎接精准免疫设计
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究利用人工智能模型ImmunoMatch彻底颠覆了这一认知。研究人员发现，轻重链的配对绝非随机，而是遵循着一套严密的、由进化锤炼而成的“配对密码”。
Nature Methods：从“我猜”到“我证”的进化——当AI学会主动查资料，我们离“可信科研伙伴”更近一步
该研究介绍了一位全新的AI智能体——GeneAgent。它不仅仅是一个被动的知识问答机器，更是一个主动的探索者和验证者。
Nature Methods：里程碑突破！研究人员将百万碱基人类DNA植入小鼠胚胎，现场直播生命“开机”过程
这项研究为基础生命科学的探索打开了一扇全新的大门。我们终于有能力创造出完全“洁净”的遗传物质，去研究那些最根本的生命问题：染色体是如何组织和折叠的？基因组的稳定性和表达调控是如何从零开始建立的？
Nat Methods：利用Ultrack和inTRACKtive跟踪胚胎发育过程中的细胞
陈·扎克伯格生物中心科学家发布了Ultrack细胞追踪平台，该平台能够实现从培养皿中少量细胞到3D视频中整个胚胎追踪的规模化应用。
Nat Methods发表突破性活体组织透明技术
本研究开发了一种名为SeeDB-Live的等渗、无毒光学透明介质，通过匹配细胞外折射率，在不影响神经功能的前提下显著提升活体哺乳动物组织的成像深度，并成功应用于离体与在体的高时空分辨率电压成像。
Nature Methods：基因“看见”形态，图像“听懂”基因：OmiCLIP如何打破生命科学的“巴别塔”？
研究团队开发了了 OmiCLIP，一个革命性的视觉组学（Visual-Omics）基础模型（Foundation Model），它首次实现了组织病理图像与空间转录组数据的深度对话。
Nature Methods：长读长测序“去伪存真”！SAVANA如何颠覆癌症基因组分析的传统认知？
SAVANA让我们能够以前所未有的精度，窥探癌症基因组的“变形记”，从而为开发更有效的诊断方法、更精准的治疗方案，乃至最终战胜癌症，奠定了坚实的基础。
Nature Methods：解锁类器官“数字孪生”！高速、精准的3D分析新范式
从静态的3D快照到动态的4D生命电影，数字化类器官技术正带领我们一步步揭开复杂多细胞系统的神秘面纱，加速科学发现的进程。
Nature Methods：“双剑合璧”！SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。